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【畅盈】畅谈车牌识别系统的应用原理
2017-04-12


车牌识别系统是制约道路交通和停车场管理智能化的重要因素,包括车牌定位,字符分割和字符识别三个主要部分。首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。随着公路逐渐普及,我国的公路交通事业发展迅速,人工管理方式已经不能满足实际需求。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。车牌识别技术已经得到广泛应用。




由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率,对环境光照条件、拍摄位置和车辆行驶速度等因素的都不影响其稳定性,并且要求满足实时性要求。

 

车牌识别系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用,它主要由图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等几个部分组成。

(1)当行驶的车辆经过时,出发埋设在固定位置的传感器,系统被唤醒处于工作状态。一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发,设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像;

(2)由摄像机或CCD摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通过视频卡输入计算机进行预处理,图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平校正等;

(3)由检索模块进行牌照搜索与检测,定位并分割出包含牌照字符号码的举行区域;

(4)对牌照字符进行二值化并分割出单个字符,经归一化后输入字符识别系统进行识别。

 



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