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【畅盈】车牌识别系统--你了解吗?
2017-04-06


随着车辆的日益增加,车辆管理问题迫在眉睫,现在很多停车场都已经安装了车牌识别系统进行日常管理,降低人工成本,提高使用率。然而,车牌识别系统的运作原理,你了解多少呢?


车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。



图像预处理阶段主要是研究图像的灰度化处理、去噪处理以及图像的二值化操作。 针对由十光照等原因造成的图像黑白不分明,本文采用了改进的二值化算法,在OSTU 算法的基础上,改进了图像的处理效果。倾斜矫正阶段主要是先检测那些由十拍摄角度 等问题造成的车牌图像的倾斜角度,然后采用两次变换的方法对图像进行矫正处理。在 字符分割阶段,本文主要采用先分割后验证的方式保证分割的成功率,然后将分割好的 字符图像做归一化处理,统一大小。最后的字符识别部分首先利用数学形态学中的细化处理,抽取字符的骨架,然后利用模板匹配法识别字符。




停车场及小区出入口车牌识别系统的应用,主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间,实现车辆的自动管理,以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。 停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。


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